Microaprendizaje y herramientas digitales para el aprendizaje autónomo en estudiantes de primero de bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e271Palabras clave:
aprendizaje autónomo; herramientas digitales; M-learning; microaprendizajes; QuímicaResumen
El microaprendizaje y la utilización de herramientas digitales que aporten en el aprendizaje autónomo en estudiantes de primer año de bachillerato en la materia de Química, es el centro de este estudio. Este surge a raíz del desafío que representa el acceso limitado a tecnologías en las aulas en instituciones con limitaciones de recursos y cómo esto dificulta la implementación de nuevas estrategias educativas innovadoras. El objetivo principal es evaluar cómo el microaprendizaje apoyado por herramientas digitales como EducaPlay, Kahoot, Piktochart y Canva logran afectar la autonomía de los alumnos de primero bachillerato de la Unidad Educativa Aurora Estrada de Ramírez, durante su aprendizaje en la asignatura de Química. Se valió de una combinación de métodos incluyendo el M-learning en la investigación llevada a cabo: un diseño cuasiexperimental que incluyó pruebas inicial y final para evaluar el impacto de la estrategia se utilizaron encuestas y entrevistas a alumnos y profesores. Los resultados obtenidos revelaron un desarrollo importante en el desempeño académico de los estudiantes; las calificaciones promedio pasaron de 5.76 a 7.86 después de la implementación del microaprendizaje. Además, se mostró una mayor motivación y autogestión del aprendizaje en los alumnos lo cual evidencia que el empleo de estrategias digitales convenientes, facilitan la comprensión de conceptos de Química y generan la independencia en el proceso de aprender.
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DOI: 10.56048
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Álvarez Saiz, EE (2019). Aprendizaje móvil con microcontenidos: Construyendo conocimiento para la enseñanza de matemáticas. En Aprendizaje, Innovación y Cooperación como impulsores del cambio metodológico. Actas del V Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación (CINAIC 2019) (pp. 186-191). Universidad de Cantabria. https://doi.org/10.26754/CINAIC.2019.0042
Betancur Chicué, V., & García-Valcárcel Muñoz-Repiso, A. (2022). Características del Diseño de Estrategias de microaprendizaje en escenarios educativos: revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia. https://www.redalyc.org/journal/3314/331473090011/html/
Bobadilla Rey, J. J. (2023). El microlearning y su influencia en el proceso de aprendizaje en los estudiantes de 5to año de EGB de la UE Isidro Ayora, del cantón Ventanas. [Tesis de Grado, Universidad Técnica de Babahoyo]. Dspace: https://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/15245
Canu, M., & Duque Escobar, I. M. (2017). SOBRE EL COEFICIENTE ALPHA DE CRONBACH Y SU INTERPRETACIÓN EN LA EVALUACIÓN EDUCATIVA. Encuentro Internacional De Educación En Ingeniería. https://doi.org/10.26507/ponencia.608
Chicaiza, R. X. L., Guerrero, L. P. M., Albarracín, E. E. G., & Sandoval, A. V. C. (2023). Las estrategias pedagógicas innovadoras: un análisis crítico en la formación docente. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 8(11), 320-337. DOI: 10.23857/pc.v8i11.6211
Contreras, G. S., González-Lezcano, R. A., Fernández, E. J. L., Sanz, C. M. I., & Peralta, Y. F. A. (2022). Capítulo 6 Microaprendizaje Como Ayuda Transversal En La Educación Superior: Aplicación Al Cálculo De La Inercia En Figuras Construidas Con Ladrillos Huecos. Innovación Docente e Investigación en Ciencias, Ingeniería y Arquitectura: Experiencias de cambio en la Metodología Docente. https://acortar.link/bVOVUW
Durán Alcalá, M., & Escudero Nahón, A. (2023). Microlearning en el entorno educativo. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 14, e1763. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v14i0.1763
García-Mendoza, D., & Corral-Joza, K. (2021). El microaprendizaje y su aporte en la habilidad de concentración en estudiantes de bachillerato. Revista Innova Educación, 3(4), 28-39. https://doi.org/10.35622/j.rie.2021.04.002
Gómez Abril, D. A. (2024). Exploración fenomenológica del uso de Instagram y TikTok como herramientas complementarias para la enseñanza de Python desde cero: un enfoque basado en el micro-aprendizaje. UNAB [Tesis de postgrado, Universidad Autónoma de Bucaramanga]. APOLO: https://apolo.unab.edu.co/es/studentTheses/exploraci%C3%B3n-fenomenol%C3%B3gica-del-uso-de-instagram-y-tiktok-como-her
González González, R. A., & Silveira Bonilla, M. H. (2022). Educación e Inteligencia Artificial: Nodos temáticos de inmersión. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (82), 59–77. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.82.2633
Gordillo, W. D. J., Donoso, J. M. O., & Mancheno, P. K. P. (2024). Microlearning como metodología de apoyo a la enseñanza y aprendizaje de matemáticas en bachillerato. Revista PUCE, Núm. 118. PP. 25-59. https://www.revistapuce.edu.ec/index.php/revpuce/article/view/534
Herrera López, P. (2024). Fortaleciendo Competencias Digitales: Recomendación de Estrategias Prácticas para Maestros que Usan Neo Lms En Latinoamérica. Espacio I+D, Innovación más Desarrollo, 13(37). https://doi.org/10.31644/IMASD.37.2024.a06
Lozada, J. (2014). Investigación Aplicada: Definición, Propiedad Intelectual e Industria. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 3(1), 47-50. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6163749
Maese Núñez, J. de D., Alvarado Iniesta, A., Valles Rosales, D. J., & Báez López, Y. A. (2016). Coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario difuso. Cultura Científica Y Tecnológica, (59). Recuperado a partir de https://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/1455
Melgarejo-Alcántara, M. Y. ., Ninamango-Santos, N. J. ., & Ramos-Moreno, J. M. . (2021). Autonomous learning and digital educational resources in University students. Journal of Business and Entrepreneurial Studie. https://doi.org/10.37956/jbes.v0i0.240
Mera Castro, S. M. (2021). Capacitación profesional: Evolución hacia la virtualidad, breve mirada y oportunidades en el contexto cubano. UCIENCIA. 21. IV Conferencia Científica Internacional, Universidad de las Ciencias Informáticas. https://repositorio.uci.cu/bitstream/123456789/9837/1/UCIENCIA_2021_paper_317.pdf
Moreno, R., & Martínez, R. J. (2009). Aprendizaje autónomo. Desarrollo de una definición. Acta Comportamentalia, 15(1). https://doi.org/10.32870/ac.v15i1.14512
Roche, M. M. de la, & Benavides, M. C. C. (2021). Estado del arte del método mixto en la investigación: Método cualitativo y método cuantitativo. Revista Semillas del Saber, 1(1), Article 1. https://revistas.unicatolica.edu.co/revista/index.php/semillas/article/view/317
Solórzano-Mendoza, Y. D. (2017). Aprendizaje autónomo y competencias. Dominio De Las Ciencias, 3(1), 241–253. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/390
Zamora Delgado, R.. (2019). El M-Learning, las ventajas de la utilización de dispositivos móviles en el proceso autónomo de aprendizaje. ReHuSo: Revista de Ciencias Humanísticas y Sociales. e-ISSN 2550
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