Estrategia para la implementación de la inteligencia artificial en el bachillerato técnico en Comercialización y Ventas
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.3.2025.e979Palabras clave:
Capacitación docente; competencia digital; educación técnica; herramientas emergentes; innovación pedagógica; metodología activaResumen
La inteligencia artificial (IA) constituye un conjunto de tecnologías capaces de simular procesos cognitivos humanos, con aplicaciones crecientes en diversos campos, incluido el educativo. En el ámbito pedagógico, la IA permite generar recursos didácticos personalizados, facilitar la planificación docente y fortalecer entornos de aprendizaje técnico. El presente artículo aborda esta temática y se plantea como objetivo diseñar una estrategia didáctica que incluya el desarrollo de una plataforma digital para capacitar a los docentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial en el bachillerato técnico en Comercialización y Ventas de la Unidad Educativa República de Rumania. Para cumplir con este propósito, se desarrolló una investigación con enfoque mixto, de tipo aplicada, que empleó métodos teóricos, empíricos y matemático-estadísticos. Entre las técnicas utilizadas destacan la encuesta y la entrevista semiestructurada dirigidas a docentes. Los resultados permitieron confirmar que existen dificultades significativas, como el desconocimiento generalizado sobre el uso pedagógico de la IA y una experiencia limitada en su aplicación en el aula. Frente a ello, se diseñó una estrategia didáctica basada en una plataforma digital de capacitación, estructurada en cuatro módulos: (1) fundamentos conceptuales y usos educativos de la IA, (2) generadores de texto y asistentes virtuales para el diseño pedagógico, (3) IA para presentaciones interactivas y clases dinámicas, y (4) generadores y editores de imágenes con IA. Tras implementar la capacitación, se aplicó un postest cuyos resultados evidencian mejoras sustanciales en los niveles de comprensión y aplicación docente, lo que sugiere que la estrategia podría alcanzar el propósito para el cual fue diseñada.
Descargas
Métricas
Cited
DOI: 10.56048![]()
Citas
akilu, s., abdulrahaman, a. M., & abubakar, s. (2024). Preparing teachers of the future in the era of artificial intelligence. Ournal of artificial intelligence,machine learning and neural network , 4(404), 31–41. Https://doi.org/https://doi.org/10.55529/jaimlnn.44.31.41
Alarcón, d., & garcía, s. (2024). La inteligencia artificial como aliada en la formación técnica profesional: mejorando la calidad educativa. Mqrinvestigar, 8(4), 6877–6892. Https://doi.org/https://doi.org/10.56048/mqr20225.8.4.2024.6877-6892
Alonso, a. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. . Teoría de la educación. Revista interuniversitaria, 36(2), 79–98. Https://doi.org/https://doi.org/10.14201/teri.31821
Anchundia, e., & medranda, g. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de la ofimática. Revista ingenio, 7(2), 37–53. Https://doi.org/https://doi.org/10.18779/ingenio.v7i2.799
Asamblea nacional del ecuador. (2024). Proyecto de ley orgánica de regulación y promoción de la inteligencia artificial. Https://www.asambleanacional.gob.ec
Carbonell, c., burgos, s., calderón, d., & paredes, o. (2023). La inteligencia artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme koinonía, 6(12), 152–166. Https://doi.org/https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Chao, c., & rivera, m. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en méxico. Revista iberoamericana de educación, 95(1), 57–72. Https://doi.org/https://doi.org/10.35362/rie9516259
Chávez, m., labrada, e., carbajal, e., pineda, e., & alatristre, y. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior. Latam revista latinoamericana de ciencias sociales y humanidades, 4(3), 767–784. Https://doi.org/https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113
Figueroa, a., & lamas, m. (2025). Inteligencia artificial en el desarrollo de las habilidades académicas en estudiantes de bachillerato. Revista ñeque, 8(20), 69–83. Https://doi.org/https://doi.org/10.33996/revistaneque.v8i20.176
Granda, d., lema, l., & gallego, a. (2024). La dependencia de la inteligencia artificial en los estudiantes de bachillerato: implicaciones y recomendaciones para un aprendizaje equilibrado. Polo del conocimiento, 9(7), 2109-2130. Https://doi.org/https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/7618/pdf
Granda, m., muncha, i., guamanquispe, f., & jácome, j. (2024). Inteligencia artificial: ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. Mentor revista de investigación educativa y deportiva , 3(7), 202–224. Https://doi.org/https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081
Hernández sampieri, r., & mendoza, c. (2023). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mcgraw-hill interamericana.
Intriago, j. (2024). La inteligencia artificial y el desempeño académico de los estudiantes de bachillerato en el ecuador. Revista científica hallazgos21, 9(2), 179–186. Https://doi.org/https://doi.org/10.69890/hallazgos21.v9i2.660
Jiménez, i. (2024). Metodología de la investigación: triángulos para su construcción. Ediciones de la u.
Manosalvas, a., chisag, m., baque, m., & maliza, w. (2024). La inteligencia artificial como herramienta de enseñanza-aprendizaje en la contabilidad. Polo de conocimiento, 9(1), 1749-1770. Https://doi.org/https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6463
Moreira, m., marzo, y., & garcía, s. (2025). Inteligencia artificial en primer año de bachillerato técnico: guía didáctica para su uso ético y eficaz. Mqrinvestigar, 9(1), 1-35. Https://doi.org/https://doi.org/10.56048/mqr20225.9.1.2025.e78
Palma, k., feijoo, o., & rumbaut, d. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes de tercer año de bachillerato. Mqrinvestigar, 8(2), 4012–4025. Https://doi.org/https://doi.org/10.56048/mqr20225.8.2.2024.4012-4025
Pereyra, l. (2022). Metodología de la investigación. Klik.
Reyes, e. (2022). Metodologia de la investigacion cientifica. Page publishing, incorporated.
Toapanta, k., zambrano, g., ramírez, c., & martínez, o. (2025). Integración de la inteligencia artificial en la educación de tercer año de bachillerato: desafíos y estrategias para los docentes. Mqrinvestigar, 9(1), 1-16. Https://doi.org/https://doi.org/10.56048/mqr20225.9.1.2025.e148
Unesco. (2023). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Unesco, 1-43. Https://doi.org/https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores se comprometen a respetar la información académica de otros autores, y a ceder los derechos de autor a la Revista MQRInvestigar, para que el artículo pueda ser editado, publicado y distribuido. El contenido de los artículos científicos y de las publicaciones que aparecen en la revista es responsabilidad exclusiva de sus autores. La distribución de los artículos publicados se realiza bajo una licencia 

























