Oportunidades y retos en la detección de amenazas cibernéticas con inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e62

Palabras clave:

Amenazas; Inteligencia Artificial; ciberseguridad; vulnerabilidades; detección

Resumen

Este artículo basado en un análisis documental y estudios recientes, explora las oportunidades y desafíos de la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la ciberseguridad del sector financiero. Se destaca cómo la IA supera las limitaciones de las soluciones tradicionales al detectar amenazas desconocidas en tiempo real, analizar patrones anómalos y automatizar respuestas. A pesar de su potencial, la adopción de IA enfrenta retos como la necesidad de infraestructuras robustas, personal especializado y altos costos, además de riesgos éticos relacionados con la privacidad y los sesgos algorítmicos. Sin embargo, sus beneficios incluyen la optimización de recursos, mayor resiliencia operativa y fortalecimiento de la confianza del cliente. Este estudio concluye que la implementación de la IA, basada en estrategias éticas y bien planificadas, puede transformar la seguridad financiera al mitigar amenazas y optimizar procesos, así también revela que, a pesar de los desafíos asociados a la implementación de la IA, su uso puede incrementar significativamente la resiliencia operativa y la confianza de los clientes en el sector financiero. Los resultados muestran que la IA puede reducir incidentes cibernéticos en un 40 % y optimizar recursos operativos, destacando su potencial transformador en el sector financiero.

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    DOI: 10.56048DOI

Biografía del autor/a

Freddy Rafael Bermeo-Aucay, UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA

Ingeniero de Sistemas, Estudiante

Jhonattan Javier Barriga-Andrade, UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA

Juan Pablo Cuenca-Tapia, UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA

Citas

Atencio-Gonzáles, R. E. (2023). Inteligencia artificial en Educación. Cienciamatria, 9(17), 2–3. https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1150

Bharadiya, J. P. (2023). Machine Learning and AI in Business Intelligence : Trends and Opportunities Machine Learning and AI in Business Intelligence : Trends and Opportunities. June.

Calle García, J. S., Sotaminga Andi, A. S., Garay Arias, G. N., & Villavicencio Tuares, R. R. (2024). Inteligencia Artificial Y Su Contribución a La Innovación En Las Empresas. Ciencia y Desarrollo, 27(2), 245. https://doi.org/10.21503/cyd.v27i2.2618

Chen Cheng, C., Chung, E., & Correa, N. (2023). inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería. Reicit, 3(1), 26–40. https://doi.org/10.48204/reict.v3n1.3948

Foces-Vivancos, M., Esquer-Portillo, A., García, X., Crespo, J., & Gutierrez, E. (2023). La Inteligencia Artificial en América Latina. MIT Technology Review En Español.

Fortiguard. (2024). Cyberthreat Predictions for 2024 An Annual Perspective from FortiGuard Labs.

Gartner. (2022a). Magic Quadrant for Network Firewalls. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2C2JDRLU&ct=221221&st=sb

Gartner. (2022b). Magic Quadrant for Network Firewalls. 2022.

Guillermo, R. (2021). El uso de la IA para ciberseguridad. Rev UI_IPSantarém, 9(4), 1–7.

Márquez Díaz, J. E. (2017). Armas cibernéticas. Malware inteligente para ataques dirigidos. Ingenierías USBMed, 8(2), 48–57. https://doi.org/10.21500/20275846.2955

McKinsey & Company. (2024). El estado de la IA a principios de 2024: la adopción de la IA generativa aumenta y comienza a generar valor. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/locations/south-america/latam/hispanoamerica-en-potencia/el-estado-de-la-ia-a-principios-de-2024-la-adopcion-de-la-ia-generativa-aumenta-y-comienza-a-generar-valor/es-CL

Meena, S. R. (2024). Sparseness Controlled Proportionate RLS Algorithm for Sparse and Non-Sparse Systems. The International Journal of Advanced Networking and Applications, 15(05), 6101–6108. https://doi.org/10.35444/ijana.2024.15404

Olafuyi, B. A. (2023). Artificial Intelligence in Cybersecurity: Enhancing Threat Detection and Mitigation. International Journal of Scientific and Research Publications, 13(12), 194–200. https://doi.org/10.29322/ijsrp.13.12.2023.p14419

Organización de los Estados Americanos. (2018). Estado de la Ciberseguridad en el Sector Bancario en América Latina y el Caribe. 1, 1–182. http://www.oas.org/es/sms/cicte/sectorbancariospa.pdf

Valeria, A., & Tipan, T. (2024). Artículo de investigación La gestión administrativa : el cambio de estrategias gracias a la incursión de la inteligencia artificial intelligence. 4(5), 1–13. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)e424

zscaler. (2024). Perspectivas del sector público : Informe sobre seguridad de la IA de ThreatLabz 2024 Resumen ejecutivo del sector público.

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Publicado

2025-01-20

Cómo citar

Bermeo-Aucay, F. R., Barriga-Andrade, J. J., & Cuenca-Tapia, J. P. (2025). Oportunidades y retos en la detección de amenazas cibernéticas con inteligencia artificial. MQRInvestigar, 9(1), e62. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e62

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