Capacitación en inteligencia artificial para mejorar las competencias digitales de los docentes del Bachillerato Técnico
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.2.2025.e547Palabras clave:
Inteligencia artificial; competencias digitales; formación docente; educación técnica; innovación educativaResumen
El objetivo de esta investigación fue diseñar un programa de capacitación en inteligencia artificial (IA) orientado a mejorar las competencias digitales de los docentes del Bachillerato Técnico de la Unidad Educativa Fiscomisional Sagrado Corazón. Se empleó un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y de tipo aplicado, utilizando como instrumento una encuesta estructurada en dos dimensiones: conocimientos en IA y competencias digitales docentes. La muestra estuvo compuesta por 18 docentes seleccionados de forma intencional. Los resultados del diagnóstico inicial mostraron un conocimiento moderado a bajo en inteligencia artificial, con limitadas experiencias prácticas en su uso educativo. Sin embargo, se evidenció un alto interés y disposición por parte del personal docente para formarse en esta área. En cuanto a las competencias digitales, se identificó un nivel medio, destacando debilidades en el uso de plataformas virtuales, pero también una actitud positiva hacia la integración de nuevas tecnologías. En respuesta a estos hallazgos, se propuso un Programa de Capacitación en Inteligencia Artificial estructurado en ocho semanas, con sesiones prácticas e interdisciplinarias, que abordan desde conceptos básicos de IA hasta su aplicación en proyectos colaborativos. El programa fue validado mediante juicio de expertos, quienes concluyeron que la propuesta es muy adecuada, pertinente y viable para su implementación en entornos virtuales como Google Classroom. Se concluye que la formación en IA representa una vía efectiva para fortalecer las competencias digitales de los docentes técnicos, mejorar la calidad educativa y reducir la brecha tecnológica en el contexto escolar.
Descargas
Métricas
Cited
DOI: 10.56048
Citas
Cárdenas-Rodríguez, J., & Suárez-Monzón, N. (2024). La inteligencia artificial en el desarrollo de las competencias digitales de los educadores: Una revisión sistemática. Revista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa, 3(2), 62-70. https://doi.org/10.62697/rmiie.v3i2.85
Chacma-Lara, E., & Laura-Chávez, T. (2021). Investigación cuantitativa: buscando la estandarización de un esquema taxonómico. Revista médica de Chile, 149(9), 1382-1383. https://doi.org/10.4067/S0034-98872021000901382
Falcón, A., & Serpa, G. (2021). Acerca de los métodos teóricos y empíricos de investigación: significación para la investigación educativa. . Revista Conrado, 17(53), 22-31. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/2133
MEC Brasil. (2022). MEC será parte del Plan Brasileño de Inteligencia Artificial. MEC. https://www.gov.br/mec/pt-br/assuntos/noticias/2024/julho/mec-fara-parte-do-plano-brasileiro-de-inteligencia-artificial
Ministerio de Educación. (2021). Agenda educativa digital 2021-2025. Ministerio de Educación. https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2022/02/Agenda-Educativa-Digital-2021-2025.pdf
OECD. (2022 ). Aprovechando el poder de la IA y las tecnologías emergemtes . OECD. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/es/publications/reports/2022/11/harnessing-the-power-of-ai-and-emerging-technologies_c74e020c/6e76bc18-es.pdf
Pascual, V., Rodríguez, A., & Palacios, R. (2021). Métodos empíricos de la investigación. Ciencia huasteca boletín científico de la escuela superior de Huejutla, 9(17), 33-44. https://doi.org/10.29057/esh.v9i17.6701
Pérez, O., & González, N. (2024). Formación Docente para el Uso de la Inteligencia Artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 11772-11788. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14594
Quimi, M., Saltos, V., Zambrano, P., Jordan, B., & Zambrano, F. (2024). Uso de Plataformas de Inteligencia Artificial para mejorar las Competencias Digitales de los Docentes. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(3), 3129–3146. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i3.601
Reyes, E. (2020). Metodología de la investigación. Publishing Inc.
Torres, R. (2019). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mexicana. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/65000949/METODOLOGIA_DE_LA_INVESTIGACION_LAS_RUTA-libre.pdf?1606028883=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DMETODOLOGIA_DE_LA_INVESTIGACION_LAS_RUTA.pdf&Expires=1719177050&Signature=LFqthoQgkq0YIy1PN1AWn
Ugalde, F. (2024). Los Retos de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 2607-2626. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13723
UNESCO. (2021). Inteligencia artificial en educación: retos y oportunidades para el desarrollo sostenible. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
Vizcaíno-Zúñiga, P., Cedeño-Cedeño, R., & Maldonado-Palacios, I. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 9723-9762. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores se comprometen a respetar la información académica de otros autores, y a ceder los derechos de autor a la Revista MQRInvestigar, para que el artículo pueda ser editado, publicado y distribuido. El contenido de los artículos científicos y de las publicaciones que aparecen en la revista es responsabilidad exclusiva de sus autores. La distribución de los artículos publicados se realiza bajo una licencia