Análisis de datos de una institución financiera de Cuenca para la toma de decisiones a través de herramientas y estrategias de Business Intelligence
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.2.2025.e508Palabras clave:
Inteligencia de negocios (BI); ETL (Extracción, Transformación y Carga); Análisis de datos; KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos); Minería de datosResumen
Se empleará una metodología de enfoque mixto, combinando un análisis comparativo de las principales herramientas de BI, pruebas con datos reales de la institución y entrevistas con expertos del sector financiero. El propósito es identificar las alternativas más efectivas para mejorar la labor operativa, fortalecer la toma de decisiones y automatizar los procesos en la evaluación de solicitudes de crédito.
Como valor añadido al mismo, se ha desarrollado una página web la opción de validar automáticamente tres datos fundamentales para el análisis crediticio mediante conexiones con bases de datos externas como son: su número de cedula, si pertenece al grupo de Personas Políticamente Expuestas (PEPs) y sus ingresos, estas validaciones ayudan a mejorar la exactitud del análisis de riesgos y a aumentar la fiabilidad del proceso de aprobación de créditos.
Los resultados que se obtengan de esta investigación pueden ser aplicables para otras instituciones financieras que busquen optimizar procesos mediante soluciones basadas en BI.
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DOI: 10.56048
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