Modelo de regresión lineal multivariado para evaluación del rendimiento académico de estudiantes universitarios en el contexto de la postpandemia

Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo estructurar un modelo de regresión lineal multivariado para analizar los factores sociodemográficos y tecnológicos que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, se fundamentó en un enfoque cuantitativo considerando una investigación de tipo descriptivo y correlacional; además, la investigación es de tipo transversal. Para la recolección de información se aplicó muestreo probabilístico (α = 5%), los datos se obtuvieron a través de un cuestionario de encuesta que contenía preguntas relacionadas a las variables de estudio y mediante los registros de calificaciones. El análisis estadístico se realizó con el software R, entre los principales hallazgos del estudio se menciona que las calificaciones oscilan entre (6.0 y 9.5) puntos, la edad promedio de los estudiantes es 20.51 años con un rango de (17 a 33 años), el tiempo de conexión en línea promedia las 7.12 horas semanales, los estudiantes del octavo nivel tienen el promedio más alto de calificaciones y aquellos estudiantes que combinan trabajo y estudio obtuvieron las calificaciones más bajas. En lo que respecta al análisis correlacional, el modelo cumplió con los supuestos de normalidad, homocedasticidad y ausencia de autocorrelación; además, se destaca que las variables (curso o ciclo académico, número de hermanos, trabaja y estudia de manera regular, tiempo semanal dedicado al trabajo autónomo y gestión del tiempo para estudiar) son aquellas que presentaron alta significancia estadística dentro del modelo. Además, se obtuvo un (R² = 0.5688) lo que indica que el modelo explica el 57% de la variabilidad de las variables predictoras en el rendimiento académico.